机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（三）监督学习：分类和逻辑回归（Classification and logistic regression）

分类和逻辑回归（Classification and logistic regression） 我们接着线性回归的问题，在实际问题中，我们不仅需要得出具体的预测数值，我们还需要将数据进行分类。例如，垃圾邮件识别程序，需要将邮件识别为正常邮件（标记为+1），垃圾邮件（标记为 0）。这是一个典型的分类问题。 逻辑回归（ logistic） 我们拿垃圾邮件二分类（c1（正常）,c2（垃圾））举例，需要找

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