AI-机器学习-监督学习-逻辑回归
逻辑回归和线性回归不太一样，逻辑回归做的是分类。 其实和线性回归都是广义线性模型（generalizedlinear model）。 这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。 如果是连续的，就是多重线性回归； 如果是二项分布，就是Logistic回归； 如果是Poisson分布，就是Poisson回归； 如果是负二项分布，就是负二项回归。 这类监督学习的总体思路如下： 1、确定预
相关文章
- 1. 机器学习复习：逻辑回归
- 2. 【机器学习】逻辑回归
- 3. [机器学习]--逻辑回归总结
- 4. 机器学习（二）：逻辑回归_python
- 5. 机器学习——逻辑回归（分类）
- 6. 机器学习-- 逻辑回归
- 7. 机器学习-逻辑回归总结
- 8. 【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
- 9. 机器学习-逻辑回归
- 10. 机器学习——逻辑回归
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习复习：逻辑回归
- 2. 【机器学习】逻辑回归
- 3. [机器学习]--逻辑回归总结
- 4. 机器学习（二）：逻辑回归_python
- 5. 机器学习——逻辑回归（分类）
- 6. 机器学习-- 逻辑回归
- 7. 机器学习-逻辑回归总结
- 8. 【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
- 9. 机器学习-逻辑回归
- 10. 机器学习——逻辑回归