循环神经网络学习研究（二）-代码
上一讲博客主要对RNN的理论做了介绍，如果想看详细的RNN推导过程以及一些变种，如:LSTM、GRU等，可以给博主留言。下面基于mnist数据集，采用RNN建模和仿真，发现RNN对于时序模型的强大建模能力，迭代20次就已经达到96准确率。下面直接上代码，有不懂的问题，可以留言。 #-*- coding:utf-8 -*-
#author : zhangwei
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