岭回归正则化

Ridge 回归通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。 岭系数最小化的是带罚项的残差平方和， minw||Xw−y||22+α||w||22 minw||Xw−y||22+α||w||22 其中，α≥0α≥0 是控制系数收缩量的复杂性参数： αα 的值越大，收缩量越大，这样系数对共线性的鲁棒性也更强。 参数 alpha：{float，array-like}，shape（n_t

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