L1和L2正则化（岭回归和LASSO）

       在上一篇文章中我们写到了L1损失函数和L2损失函数，本文将讲述L1正则化和L2正则化。损失函数和正则化是作用不同的两个部分，我们将在文中对其进行辨析。 文章目录 L1和L2正则化 L1正则化（LASSO） L2正则化（岭回归） L1和L2正则化的区别 稀疏性说明 L1和L2正则化        假设我们考虑一个回归问题，数据集 D = { ( x 1 ⃗ , y 1 ) , ( x

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