机器学习之 线性回归（ L1正则化（Lasso回归）+ L2正则化（Ridge回归））（五）

主要参考：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6004041.html 想看具体的看参考链接，这里主要是重点公式记载。 线性回归是最常见的，之前再梯度下降和最小二乘法里面也都是以线性回归为例的。 模型： 矩阵形式 一般线性回归我们用均方误差作为损失函数。 损失函数的代数法表示如下： 损失函数的矩阵形式： 对于线性回归的损失函数，我们常用的有两种方法来求损失函数最小化时

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