正则化线性回归

1. 模型的欠拟合、过拟合 无论是回归问题还是分类问题都可能存在模型的欠拟合和过拟合的情况。下图是回归问题中的例子： 第一个模型欠拟合，第二个模型刚好拟合，第三个过拟合。 下图是分类问题中的例子： 第一个模型欠拟合，第二个模型刚刚好，第三个模型过拟合。 对于过拟合问题，我们通常有以下方法： 1. 丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪些特征，或者使用一些模型选择的算法来帮忙（例如

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