岭回归（Ridge Regression）、OLS和吉洪诺夫正则化（Тихонов regularization）
岭回归（Ridge Regression）、普通最小二乘（OLS）和吉洪诺夫正则化（Тихонов regularization） 线性模型和线性回归在机器学习相关教材上提到的比较少，一般在矩阵统计优化等数学理论相关的材料中才会介绍。本文简明介绍一下岭回归和普通最小二乘法（OLS）的关系，从而引出吉洪诺夫正则化的相关介绍。 常规的线性模型，Ax = b，对x进行求解，使得A中的数据的的某个变换和b
相关文章
- 1. 岭回归（ridge regression）
- 2. 回归分析—岭回归（Ridge Regression）正则化
- 3. 线性回归、lasso回归和岭回归（ridge regression）
- 4. 线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）
- 5. sklearn help之岭回归 ridge regression
- 6. 岭回归(Ridge Regression)及实现
- 7. 岭回归正则化
- 8. 正则线性模型之岭回归(Ridge Regression)、套索回归(Lasso Regression)、和弹性网络(Elastic Net)
- 9. 正则化（Regularization）
- 10. python机器学习库sklearn——岭回归（Ridge、RidgeCV）（L2正则化）
- 更多相关文章...
- • PHP 正则表达式(PCRE) - PHP参考手册
- • C# 正则表达式 - C#教程
- • IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 岭回归（ridge regression）
- 2. 回归分析—岭回归（Ridge Regression）正则化
- 3. 线性回归、lasso回归和岭回归（ridge regression）
- 4. 线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）
- 5. sklearn help之岭回归 ridge regression
- 6. 岭回归(Ridge Regression)及实现
- 7. 岭回归正则化
- 8. 正则线性模型之岭回归(Ridge Regression)、套索回归(Lasso Regression)、和弹性网络(Elastic Net)
- 9. 正则化（Regularization）
- 10. python机器学习库sklearn——岭回归（Ridge、RidgeCV）（L2正则化）