正则化（Regularization）

1、模型泛化性        是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。（泛化能力代表了训练好的模型对于未知样本输出的解释能力） 2、Why&正则化 ——为了防止训练的模型产生过拟合与欠拟合现象 1.概念 过拟合：当模型过度地学习训练样本中的细节与噪音，把训练样本自身的一些特

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