【笔记】吴恩达第四章 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 4.1 多维特征 当特征数量超过1个时，特征使用n维列向量X，模型参数使用n维列向量表示：
相关文章
- 1. 四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
- 2. 吴恩达《Machine Learning》-Linear Regression with Multiple Variables多元线性回归（四）
- 3. ml-2-1-多变量线性回归( Linear Regression with Multiple Variables)
- 4. 【Machine Learning】4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
- 5. 多元线性回归（Linear regression with multiple variables）
- 6. Lesson2 Liner Regression with multiple variables(多变量的线性回归)
- 7. 【吴恩达机器学习笔记】第四章 多变量线性回归
- 8. 机器学习之2-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
- 9. Coursera-吴恩达-机器学习-（第2周笔记）Linear Regression with Multiple Variables
- 10. 吴恩达机器学习笔记（2）——单变量线性回归（Univariate linear regression）
- 更多相关文章...
- • C# 多线程 - C#教程
- • SVG 渐变 - 线性 - SVG 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
- 2. 吴恩达《Machine Learning》-Linear Regression with Multiple Variables多元线性回归（四）
- 3. ml-2-1-多变量线性回归( Linear Regression with Multiple Variables)
- 4. 【Machine Learning】4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
- 5. 多元线性回归（Linear regression with multiple variables）
- 6. Lesson2 Liner Regression with multiple variables(多变量的线性回归)
- 7. 【吴恩达机器学习笔记】第四章 多变量线性回归
- 8. 机器学习之2-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
- 9. Coursera-吴恩达-机器学习-（第2周笔记）Linear Regression with Multiple Variables
- 10. 吴恩达机器学习笔记（2）——单变量线性回归（Univariate linear regression）