Lesson2 Liner Regression with multiple variables(多变量的线性回归)

Multiple Features（多特征） 是指训练集中第i个训练样本的第j个特征(标量)；是训练集中第i个输入特征(向量)。 Example: Hypothesis: 以前： 现在： 定义 代价函数(cost function): 梯队下降法(Gradient descent): 以前：（n=1） 现在：(n>=1)  -->多元线性回归的梯度下降算法 特征缩放(feature scaling

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