【Machine Learning】4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降实践1-特征缩放 4.4 梯度下降实践2-学习率 满足wolfe条件，充分下降且步长不能太小 这个比较简单，在数值优化中有详细介绍 4.5 特征和多项式回归

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