聚类之K-Means算法

文章目录 前言 1. 类似性的度量 1.1 闵可夫斯基距离 1.2 曼哈顿距离 1.3 欧氏距离 2. K-Means算法原理 2.1 基本原理 2.2 计算过程 2.3 代码实现 结束语 前言   K-Means算法，也被称为K-平均或K-均值算法，是一种普遍使用的聚类算法。K-Means算法是基于类似性的无监督算法，经过比较样本之间的类似性，将较为类似的样本划分到同一个类别中。html 1.

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