Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解

时间 2021-01-12

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Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解 VAE作为生成模型的一种，能够通过改变latent space 来生成和训练时不一样的样本。而这种能力，Auto-Encoder （AE）是做不到的，因为如果不对latent space 的生成进行约束，仅仅是对输出的结果进行约束。那么最终，对于不同的样本输入，得到的latent space 是完全不同的，这回

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