RNN粗浅理解

很好的学习RNN的网址：点击打开链接   1.    什么是RNN 简单地说，RNN就是上一次的输出当做这一次的输入。 2.    什么情况下应该用RNN a.    首先有一些独立的样本 b.   某些样本与样本之间存在联系，比如a样本的label不仅和a样本本身的特征有关，还和b样本的输出有关。 c.    将所有有关联的样本分成一个一个的簇，簇内样本与样本之间存在联系；簇外无任何联系。 3.

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