Auto-Encoding Variational Bayes

为了了解变分自编码器而查到这篇论文,但是看起来比较难懂,所以就一边用翻译软件翻译一遍记录着读。 摘要 在有向概率模型中,如果存在具有难处理的后验分布的连续隐变量和大型数据集,我们如何能够进行有效的推理和学习? 我们引入了随机变分推理和学习算法,其扩展到大数据集,并且在一些温和的差异性条件下,甚至可以在棘手的情况下工作。 我们的贡献是双重的。 首先,我们表明,变分下界的重新参数化产生了可以使用标准随
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