机器学习笔记

机器学习笔记 如何选择合适的算法模型 机器学习中如何选择分类器 1. 泛化能力和拟合之间的权衡 2. 分类函数的复杂度和训练数据的大小 3. 输入的特征空间的维数 4. 输入的特征向量之间的均一性和相互之间的关系 常见分类器介绍 1、SVM分类器（监督学习分类器） KNN分类器（监督学习分类器） 3、K-means分类器（非监督学习分类器） 4、KNN和K-Means的区别 5、有关分类算法的准确

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