机器学习笔记 week07

目录 一、支持向量机（SVM） 1、优化目标 2、代价函数 3、核函数 4、如何选择地标？ 5、参数C和 σ的影响 6、使用SVM 一、支持向量机（SVM） 与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。 1、优化目标 对比逻辑回归的代价函数：（针对单个样本） 下面两个图为 当 y = 1 时，cost 只剩下了第一项的图像。 当

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