机器学习笔记一

一、基本术语 1、数据集：一组记录的集合，其中每条记录是关于一个事件或对象的描述，称为一个示例或样本，一个示例也称为一个特征向量。 2、属性/特征：反映事物或对象在某方面的表现和性质的事项。 3、属性值：属性上的取值。 4、训练集：在数据中学得模型的过程中使用的数据。 5、测试集：学得模型后，使用其进行预测的数据（测试样本尽量不在训练集中出现）。 6、标记：关于示例结果的信息。 7、样例：拥有标记

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