机器学习笔记一

1、机器学习概念：对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习。 eg：西洋跳棋学习问题 任务T:下跳棋 性能标准P：比赛中击败对手的百分比 训练经验E：以往和自己进行对弈 垃圾邮件问题： 任务T：甄别垃圾文件 性能标准P：甄别的正确率 训练经验E：以往的手动分类 2、监督学习 回归问题：连续输出值 分类问题：离散

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