机器学习笔记 week09

目录 一、异常检测 1、高斯分布 2、参数估计 3、密度估计 4、数据集 5、特征 6、异常检测与监督学习对比 7、多元高斯分布 8、原高斯分布模型和多元高斯分布模型的比较 一、异常检测 模型 p(x) 为这个测试数据属于一组数据的可能性，通过 p(x) < ε 检测为异常。 1、高斯分布 x 符合高斯分布 x~ N(μ，σ2)，则其概率密度函数为： 2、参数估计 可以利用已有的数据来预测总体中的

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