高斯混合模型和期望最大化的完整解释

In the previous article, we described the Bayesian framework for linear regression and how we can use latent variables to reduce model complexity. 在上一篇文章中，我们描述了线性回归的贝叶斯框架以及如何使用潜变量降低模型复杂度。 In this post

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