混合高斯模型

单高斯模型 当样本数据X是一维数据时,高斯分布(正态分布)服从下方概率密度函数,可以用于描述一种数据分布情况。 当样本是多维时,概率密度函数如下: 应用原因 对于一个分布由K个簇组成,使用单独的高斯分布很难描述数据的分布情况(如下图所示),这时可通过混合模型来描述。将多个高斯模型按照一定的权重混合为一个模型。 模型变量 高斯混合模型中所涉及的变量包括:混合模型的数量K,每个模型对应的分布(μi,δ
相关文章
相关标签/搜索