GMM(高斯混合模型)

高斯混合模型--GMM（Gaussian Mixture Model） 首先，我们先来了解一下，什么是高斯分布。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。 若随机变量     服从一个位置参数为     、尺度参数为     的概率分布，且其 概率密度函数 为 从上边的这个公式，我们

>>阅读原文<<