高斯混合模型（GMM）与最大指望（EM）算法学习笔记

文章目录 1、极大似然估计 问题 分析 求解 2、GMM原理 三丶EM算法 边缘分布 Jensen不等式 推导 问题引入 求解过程 证实 参考资料 本文内容是我在学习过程当中的我的总结与笔记。引用内容写在灰色的引用框中。若有错误欢迎指正html 这篇文章的主题是高斯混合模型（GMM），GMM与最大指望（EM）方法有很大的联系，而在GMM的求解过程当中使用了极大似然估计法web 1、极大似然估计 咱

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