高斯混合模型（GMM）及其求解（期望最大化（EM）算法）

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u014540876/article/details/79115805 1、高斯混合模型的公式表达 高斯混合模型是指随机变量x具有如下形式的分布（概率密度函数）： (公式1) 其中，参数 θ θ 代表所有混合成分的参数（均值向量μ与协方差矩阵Σ）的集合： (公式2) 每个混合成分的概率密度函数为： (公式3) k k 表示该高斯混合分布由

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