tensorflow：《机器学习笔记与实战》之神经网络4.3 滑动平均

1.泛化能力 模型适用于新样本的能力为泛化 (generalization)能力 。适用可以理解为分类 预测  聚类 关联规则，新样本可以理解为新环境。 下图为滑动平均值得计算过程: 工程中滑动平均值得计算如下： 滑动平均值实例代码如下： #coding:utf-8 #4.3 滑动平均的计算 #设损失函数为 loss=(w+1)^2,令w初值是常熟5。反向传播就是求最优w,即求最小对应的loss

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