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机器学习笔记(十):TensorFlow实战二(深层神经网络)
时间 2021-01-02
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机器学习
TensorFlow
深层神经网络及其优化
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1 - 深度学习与深层神经网络 深度学习的精确定义为:“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的集合” 因此,多层神经网络有着2个非常重要的特性 多层 非线性 1.1 - 线性模型的局限性 在线性模型中,模型的输出为输入的加权和,假设一个模型的输出y和输入 x i x_i xi满足以下关系,那么这么模型就是一个线性模型 y = ∑ i w i x i + b y=\sum_{i}w_ix_
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