机器学习笔记二十二 卷积神经网络

一、 概念 卷积神经网络是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，可以进行图像处理。 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）包括卷积层（alternating convolutional ayer）和池层（pooling layer）。 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。

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