卷积神经网络-学习二

squeeze与flatten的区别 tf.squeeze只针对数据当中那个维度为1的维度，只把长度为1的数据去掉 slim.flatten(net)将[X,Y,Z]转换成[XYZ] global average pooling 这个概念出自于 network in network 主要是用来解决全连接的问题，其主要是是将最后一层的特征图进行整张图的一个均值池化，形成一个特征点，将这些特征点组成最

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