卷积神经网络学习路线（二十二）| Google Brain EfficientNet
1. 前言 这是卷积神经网络学习路线的的第二十二篇文章，要介绍的是2019年Google Brain的大作EfficientNet，论文全名为EfficientNet：Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks。 这篇论文系统的研究了网络的深度(Depth)，宽度(Width)和分辨率(Resolution)对网络性能的影响
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