CNN架构模型的发展以及各个主流网络的区别

深度学习算法最近变得愈来愈流行和愈来愈有用的算法，然而深度学习或者深度神经网络的成功得益于层出不穷的神经网络模型架构。这篇文章当中做者回顾了从1998年开始，近18年来深度神经网络的架构发展状况。 图中的坐标轴咱们能够看出横坐标是操做的复杂度，纵坐标是精度。模型设计一开始的时候模型权重越多模型越大，其精度越高，后来出现了resNet、GoogleNet、Inception等网络架构以后，在取得相同

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