神经网络模型之CNN网络架构

CNN网络架构 神经网络架构发展纵览 从1998年开始，近18年来深度神经网络的架构发展情况如下： 上图，横坐标是操作的复杂度，纵坐标是精度。 模型设计一开始的时候模型权重越多模型越大，其精度越高，后来出现了ResNet、GoogleNet、Inception等网络架构之后，在取得相同或者更高精度之下，其权重参数不断下降。 值得注意的是，并不是意味着横坐标越往右，它的运算时间越大。在这里并没有对时

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