机器学习基础 - [第四章：正则化]（3）线性回归的正则化

1、正则化的线性回归 线性回归模型的代价函数 J ( θ ) J(\theta) J(θ)一般采用均方误差，即： 1 2 m [ ∑ i = 1 m ( h θ ( x ( i ) ) − y ( i ) ) 2 ] \frac{1}{2m}[\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x^{(i)})-y^{(i)})^{2}] 2m1​[i=1∑m​(hθ​(x(i))−y(i))2]

>>阅读原文<<