SVM原理与调参

一、SVM基本原理： 支持向量机（support vector machines）是一个二分类的分类模型（或者叫做分类器）。如图： 它分类的思想是，给定给一个包含正例和反例的样本集合，svm的目的是寻找一个超平面来对样本根据正例和反例进行分割。 在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述： SVM的核心思想是尽最大努力使分开的两个类有最大间隔，这样才能使得分割有更高的可信度。 如图所示： 在

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