SVM-支持向量机（三）SVM回归与原理

SVM回归 我们之前提到过，SVM算法功能非常强大：不仅支持线性与非线性的分类，也支持线性与非线性回归。它的主要思想是逆转目标：在分类问题中，是要在两个类别中拟合最大可能的街道（间隔），同时限制间隔侵犯（margin violations）；而在SVM回归中，它会尝试尽可能地拟合更多的数据实例到街道（间隔）上，同时限制间隔侵犯（margin violation，也就是指远离街道的实例）。街道的宽度

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