SVM原理介绍与Python实现（二）：SVM的推导过程

2、SVM的求解过程 一、对问题的简单求解 其实上一章中的结果，已是一个可求解的问题了，由于如今的目标函数是二次的，约束条件是线性的，因此它是一个凸二次规划问题，只要经过现成的QP包就能解决这个二次规划问题。 web 二、求解方式转换 因为这个结构具备特殊性，因此能够经过拉格朗日的对偶性（ Lagrange Duality），将原问题转到对偶问题进行优化（二者等价）。 这样是有两个优势：一是对偶问

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