欠拟合和过拟合

1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片，这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 第一张图片拟合的函数和训练集误差较大，我们称这种情况为 欠拟合 第二张图片拟合的函数和训练集误差较小，我们称这种情况为 合适拟合 第三张图片拟合的函数完美的匹配训练集数据，我们称这种情况为 过拟合    类似的，对于逻辑回归同样也存在欠拟合和过拟合问题，如下三张图    2. 如何解决欠拟合和过拟合问题

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