FG2020 | 软门控信号优化shortcut

https://arxiv.org/pdf/2002.11098.pdf 1.优化shortcut 现有的很多优秀的人体姿态估计网络都用到了类似Hourglass框架，该架构由多个如下图所示的编码器+解码器组合而成，且该框架内部有一个约定是下图中的跳跃连接能够有效提升网络性能。而本文对这种跳跃连接进行了深入分析，并利用软门控信号的方式优化该连接，实现了精度的提升。 2.软门控信号 如上图所示，所谓

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