FG2020 | 软门控信号优化shortcut

https://arxiv.org/pdf/2002.11098.pdfweb 1.优化shortcut 现有的不少优秀的人体姿态估计网络都用到了相似Hourglass框架，该架构由多个以下图所示的编码器+解码器组合而成，且该框架内部有一个约定是下图中的跳跃链接可以有效提高网络性能。而本文对这种跳跃链接进行了深刻分析，并利用软门控信号的方式优化该链接，实现了精度的提高。 网络 2.软门控信号 如上

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