最近邻居法KNN
在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数统计方法。[1] 在这两种状况下，输入包含特征空间中的 k 个最接近的训练样本。php 在k-NN分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类是由其邻居的“多数表决”肯定的，k 个最近邻居（k 为正整数，一般较小）中最多见的分类决定了赋予该对象的类别。若 k = 1，则该对象的类别直接由最近的一个节点赋予。 在k
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