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kNN近邻算法
时间 2020-07-20
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伪代码python (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 (2)按照距离递增次序排序 (3)选取与当前点距离最小的k个点 (4)肯定前k个点坐在类别出现的频率 (5)返回前k个点出现频率最高的类别做为当前点的预测分类web # -*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import operator def createDataSet():
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