高斯混合模型聚类算法和K-Means聚类算法

高斯混合模型聚类算法 概念：混合高斯模型就是指对样本的几率密度分布进行估计，而估计的模型是几个高斯模型加权之和（具体是几个要在模型训练前创建好）。每一个高斯模型就表明了一个类（一个Cluster）。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别获得在各个类上的几率。而后咱们能够选取几率最大的类所为判决结果。html SKlearn连接：Gaussian Mixture Model Ellipso

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