二分类感知机--（1）

时间 2020-08-08

标签二分 2分感知栏目应用数学繁體版

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文章目录 1.定义 1.1.感知机的几何解释 2.感知机的学习策略 3.感知机的学习算法 3.1.例子 4.收敛 5.感知机的对偶形式 5.1.例子感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分高超平面，属于判别模型，感知机学习旨在求出将训练数据迸行线性划分的分离超平面

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1. 感知机分类学习
2. 线性分类-感知机
3. 5-感知机-二分类-分类-监督学习-机器学习
4. 感知器算法（二分类问题）
5. 模式识别1-线性分类器（感知机）
6. 线性分类模型之感知机
7. 分类算法（3） ---- 感知机（PLA）
8. 线性分类模型--感知机（perceptron）
9. 本身设计一个感知机实现二分类算法
10. 1. 感知机原理（Perceptron）
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