5-感知机-二分类-分类-监督学习-机器学习

参考：李航《统计学习方法》 感知机(perceptron)    输入一个或多个变量X（组成特征向量)，输出两个Y值（正类和负类，如+1和-1)。找到从X到Y的 线性函数，f(x)=sign(w*x+b)。     其中f(x)成为 感知机，w称为 权值向量(weight vector)，b称为 偏置(bias)，w*x表示w和x的内积。     w*x+b=0是一个超平面S，w是S的法向量,b是

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