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4.sklearn机器学习-------分类(监督学习)
时间 2021-07-14
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sklearn
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1.监督学习 利用一组带有标签的数据,学习从输入到输出的映射,然后将这种映射 关系应用到未知数据上,达到分类或回归的目的。 分类:当输出是离散的,学习任务为分类任务。 回归:当输出是连续的,学习任务为回归任务。 2.分类学习 输入:一组有标签的训练数据(也称观察和评估),标签表明了这些数 据(观察)的所署类
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