机器学习算法分类(监督学习、回归问题、分类问题、无监督学习、半监督学习、强化学习)

1.5机器学习算法分类 学习目标 了解机器学习常用算法的分类 根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为： 监督学习其 无监督学习 半监督学习 强化学习 1 监督学习 定义： 输入数据是由输入特征值和目标值所组成。 - 函数的输出可以是一个连续的值（称为回归） - 或是输出是有限个离散值（称作分类） 1.1 回归问题 例如：预测房价，根据样本集拟合出一条连续曲线。 1.2分类问题 例如：根据肿瘤特

>>阅读原文<<