分类算法（3） ---- 感知机（PLA）

感知机是二分类模型，输入实例的特征向量，输出实例的±类别。c++ 梯度降低法：首先，任意选定w0、b0，而后用梯度降低法不断极小化目标函数，极小化的过程不是一次性把M中的全部误分类点梯度降低，而是一次选取一个误分类点使其梯度降低。算法 PLA算法流程函数 设置迭代次数，每次迭代，从第一个点开始，每遇到一个误分类点，就更新w测试 获得最后的w，与测试文本进行矩阵相乘进行预测，大于0为1，小于等于0为

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