PLA-感知机学习算法

感知机算法 一、感知机模型 1.1 感知机 假定输入空间(特征空间)是 χ⊆Rn ,输出空间是 Y={+1,−1} .输出 x∈Y 表示实例的类别。有输入空间到输出空间的函数定义为感知机: f(x)=sign(w∗x+b) 其中， w∈Rn 为权值或权值向量， b∈Rn 叫做偏置。 sign 叫做符号函数。即 sign(x)=+1,x>=0;−1,x<0 感知机是一种线性分类器模型，属于判别模型。

>>阅读原文<<