感知机算法

利用带有0-1门限的神经元进行学习。 形式化如下： 感知机输入 X={x1,x2,...,xn} X = { x 1 , x 2 , . . . , x n } 感知机权值 W={w1,w2,...,wn} W = { w 1 , w 2 , . . . , w n } 偏置$b=1 令 y(X)=WXT+b y ( X ) = W X T + b 感知机输出 z(X)={1,  if y(X)≥

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